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天津市一般人群健康相关生命质量现状 及影响因(2)
作者:网站采编关键词:
摘要：1.3 统计学分析 描述性分析中，研究针对分类变量采用频数与百分比进行描述，针对连续变量采用均值与标准差进行描述。针对量表测量结果，研究通过各
1.3 统计学分析
描述性分析中，研究针对分类变量采用频数与百分比进行描述，针对连续变量采用均值与标准差进行描述。针对量表测量结果，研究通过各维度得分（即该维度的水平数）与总得分（即各维度水平数相加后的数值）进行描述分析。在此基础上，研究分别对SF-6D V2 量表每个维度建立定序Logit 回归（ordered logit regressions）模型，探究其影响因素，其中将受访者所选择的维度水平作为定序因变量，受访者的人口学特征、社会经济学特征以及健康相关特征作为自变量。模型参数系数为正表示该参数为危险因素，为负则为保护因素。双侧P 值若＜0.05，则认为具有统计学差异。研究采用STATA 14.1 完成全部数据录入与分析工作。
研究方案经天津大学药学院机构审查委员会批准（No. ）。研究纳入的全部受访者均已征得本人的知情同意。
2 结果
2017 年7—8 月，研究共邀请1 781 位潜在受访者加入研究，其中822 名受访者同意参与，响应率为46.2%；同意参与的受访者中，246 位因不符合样 本配额标准被排除；在成功开始访谈的576 位受访者中，67 位受访者未完成全部访谈，最终研究共纳入509 位受访者，完成率为88.4%。样本纳入流程如图1 所示。样本平均年龄（45.）岁，范围为18～86 岁，其中54.4%为男性。通过研究预设样本配额标准的严格控制，研究样本的主要人口学特征分布与天津市常住人口一致（表1）。
图1 研究样本纳入流程
受访者量表总分（即量表各维度水平数相加）分布如图2 所示。总得分范围为6～27 分，其中6.5%的受访者处于最好健康状态（即“”）；93.5%的受访者在一个或多个维度上存在不同程度的问题；没有受访者报告最差健康状态（即“”）。全部受访者中，有61.3%总得分在7～12 分之间，表示超过半数的受访者仅存在非常轻微的健康问题。
图2 研究样本SF-6D V2 量表总得分分布（n=509）
表1 研究样本人口学特征(n=509)注：所有数据均基于天津常住人口数据报告；民族相关的统计数据来自第六次全国人口普查（2 0 1 0 年）天津数据，其他数据来自《天津统计年鉴2 0 1 7》；N A 表示未有相关统计数据报告；慢性疾病包括：高血压、血脂异常、糖尿病或高血糖、癌症或恶性肿瘤、慢性肺病、肝病、心脏病、卒中、肾病、胃病或其他消化系统疾病、情绪或心理问题、记忆相关疾病、关节炎或风湿病、哮喘或其他受访者自报的慢性疾病项目 天津市常住人口(%)a 研究样本[人数(%)]性别 男性 54.4 275(54.0) 女性 45.6 234(46.0) 年龄[均值(标准差)] NA 45.4(16.7) 年龄(岁) 18～29 20.0 103(20.2) 30～39 19.9 104(2.4) 40～49 17.7 88(17.3) 50～59 18.8 94(18.5) ≥60 23.6 120(23.6) 教育水平 小学或以下 19.2 94(18.5) 初中 34.6 170(33.4) 高中 22.2 117(23.0) 大学或以上 24.0 128(25.1) 民族 汉族 97.4 485(95.3) 少数民族 2.6 24(4.7) 居住地 城镇 70.0 348(68.4) 农村 30.0 161(31.6) 婚姻 未婚 17.1 111(21.8) 已婚 75.8 358(70.3) 离异 2.0 15(3.0) 丧偶 5.1 25(4.9) 工作状态 在职 NA 299(58.7) 退休 NA 127(25.0) 在学 NA 49(9.6) 无业 NA 34(6.7) 个人月收入(元) ＜2 000 NA 108(21.2) 2 000～5 000 NA 294(57.8) 5 000～10 000 NA 81(15.9) ＞10 000 NA 26(5.1) 吸烟史 无 NA 334(65.6) 有 NA 175(34.4) 饮酒史 无 NA 282(55.4) 有 NA 227(44.6) 慢性疾病b 无 NA 297(58.3) 有 NA 212(41.7)
受访者各个维度的得分分布情况如表2 所示，其中，高达79.5%的受访者报告其在活力维度存在问题，59.3%的受访者在精神健康维度存在问题，而仅有36.3%的受访者在社会功能维度存在问题。这表明受访者感到疲惫、沮丧/非常紧张的比例普遍较高，而由于身体或情绪问题对社交活动产生影响的比例较低。
由定序Logit回归模型各维度水平的影响因素分析结果如表3 所示。回归结果显示，对各维度水平影响较大的特征有年龄、性别、饮酒史以及慢性疾病。其中，年龄≤60 岁的受访者更容易在角色限制、社会功能、精神健康和活力维度存在严重问题；女性更容易在疼痛和精神健康维度中存在严重问题；具有饮酒史的受访者更容易在社会功能和疼痛维度中存在严重问题；而患有慢性疾病的受访者在全部维度中都更容易存在严重问题。此外，回归结果还显示婚姻状态、工作状态以及月收入也会影响受访者在个别维度中的得分，这些发现均与现有研究结果相似[15-16]。
3 讨论
本研究基于天津市一般人群代表性样本调查的SF-6D V2 量表结果，系统分析了样本的健康相关生命质量现状与其影响因素。研究主要有以下几点发现。
文章来源：《天津化工》 网址: http://www.tjhgzz.cn/qikandaodu/2020/0728/431.html